업체소개2026. 09. 15

블록오디세이·매트로텍, 자동차 재제조 Manufacturing AI 공동사업 추진

THEIAUTO
김혜원기자
biwa0607@naver.com

MES·SCANUS AI·KBAAS 결합...재제조 부품 생산부터 유통까지 추적관리

AI가 이렇게 요약했어요

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블록오디세이, KBAAS에 AI 입혀 자동차 재제조 Manufacturing AI 혁신 개척(사진/블록오디세이)

블록오디세이가 매트로텍과 자동차 재제조 산업에 특화된 Manufacturing AI 플랫폼 공동 개발과 사업화에 나선다. 양사는 자동차부품 재제조 공정과 유통, 인증 이력 관리를 데이터 기반으로 연결하는 제조 AI 환경을 구축할 계획이다.

이번 협력은 매트로텍이 보유한 자동차부품 재제조 MES와 재제조 유통 플랫폼 오토센에 블록오디세이의 SCANUS AI, KBAAS, AI 연구소 Leaf AI의 ASLA 기반 제조 AI 기술을 결합하는 방식으로 추진된다. 양사는 각 사가 보유한 제조·공급망·AI·블록체인 역량을 연계해 재제조 산업 특화 플랫폼으로 확장한다는 구상이다.

매트로텍의 MES는 생산과 공정, 품질 데이터를 담당한다. 블록오디세이의 SCANUS AI는 제조와 공급망 데이터를 연결하는 SCM 기반 AI 플랫폼으로 연계돼 자동차 재제조 부품의 입고부터 생산, 품질검사, 재고, 유통까지 전 과정을 분석하는 역할을 맡는다.

이를 통해 양사는 실제 제조사의 운영 효율을 높이는 Manufacturing AI 환경을 구축할 계획이다. 공정과 부품, 품질, 재고, 유통 간 데이터 관계를 연결하고, AI Agent를 통해 현장 관리자와 작업자의 분석·보고·의사결정을 지원하는 기능도 단계적으로 적용한다.

핵심 기술 중 하나는 Leaf AI의 ASLA Intelligence OS다. ASLA는 제조 현장마다 설비와 공정, 데이터 분포가 달라 발생하는 Non-IID 문제와 음의 전이를 줄이기 위해 선택학습 구조를 적용한다.

모든 현장의 학습 결과를 동일하게 반영하지 않고, 각 제조 환경에서 생성된 학습 결과의 적합성과 효과를 평가해 필요한 지식만 선택적으로 반영하는 방식이다. Leaf AI는 관련 선택학습 연구에서 기존 비교 연구 대비 최대 9.5%의 효율 개선 성과를 확보했으며, 이를 자동차부품 재제조 현장에 적용해 제조사별 공정과 데이터 특성에 맞는 AI로 고도화할 계획이다.

재제조 부품의 인증과 이력 관리는 블록오디세이의 KBAAS가 맡는다. 양사는 재제조 부품의 입고, 생산, 검사, 인증, 판매 및 유통 이력을 블록체인 기반으로 관리하고, 향후 국내외 유통 과정에서도 부품의 출처와 품질·인증 정보를 확인할 수 있는 체계를 구축할 예정이다.

이번 협력은 자동차부품 재제조 산업이 순환경제 핵심 분야로 주목받는 흐름과도 맞닿아 있다. 산업통상자원부는 자동차부품 순환경제 혁신 인프라 구축 사업을 통해 사용 후 자동차부품의 수거, 분해, 세척, 검사, 보수, 재조립, 인증, 판매, 회수까지 전주기를 지원하는 재제조 인프라 구축을 추진하고 있다.

광주광역시도 관련 예산을 투자해 자동차 재제조센터 설립을 추진하고 있다. 재제조 제품의 성능평가와 품질관리, 유통체계 구축 등을 통해 자동차부품 순환경제 산업 기반을 확대하는 것이 목표다.

블록오디세이와 매트로텍은 광주시가 투자해 설립·추진 중인 자동차부품 재제조센터와 관련 제조사를 Manufacturing AI 실증 및 사업 확산 거점으로 연계할 계획이다. 향후 한국자동차부품재제조협회, 재제조 인증기업, 산업통상자원부, 국가기술표준원, 한국생산기술연구원 국가청정생산지원센터 등 관련 기관과의 협력도 추진한다.

양사는 매트로텍의 MES와 오토센, 블록오디세이의 SCANUS AI와 KBAAS, Leaf AI의 ASLA 선택학습 기술을 결합해 자동차부품 재제조 특화 Manufacturing AI 플랫폼으로 사업을 확대한다는 방침이다. 이를 통해 생산, SCM, AI 학습, 품질 인증, 부품 이력, 국내외 유통까지 연결하는 재제조 산업 디지털 전환 기반을 마련할 계획이다.

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