스트라드비젼(대표이사 김준환)이 12일 서울 여의도에서 기업공개(IPO) 기자간담회를 열고 코스닥 상장 후 성장 전략을 밝혔다.
이날 발표에서 스트라드비젼은 총 공모 주식수는 700만주이고, 1주당 공모 희망가액은 1만2,000원~1만4,000원, 총 공모금액은 840억원~980억원이라고 했다. 6월 9일부터 15일까지 기관 투자자를 대상으로 진행한 수요예측을 통해 공모가를 확정한 뒤, 오는 18일과 19일 이틀 동안 일반 투자자를 대상으로 일반 청약을 진행할 예정이다. 상장 주관사는 KB증권이라고 했다.
스트라드비젼은 지난 2014년 설립된 AI 기반 차량용 비전 퍼셉션(Vision Perception) 소프트웨어 전문기업으로 설립 초기부터 딥러닝 기반의 객체 인식 기술 개발에 집중해왔으며, 첨단운전보조시스템(ADAS) 및 자율주행용 객체 인식 솔루션인 SVNet을 개발∙공급하고 있다.
글로벌 자동차 산업에서 ADAS 및 자율주행 기술 수요가 빠르게 확대되는 가운데 스트라드비젼은 독보적인 기술력을 갖춘 것에 그치지 않고 글로벌 자동차 시장에서 사업성을 입증해 2019년 중국 양산 프로젝트를 시작으로 글로벌 완성차 시장에 본격 진출했다. 현재까지 글로벌 OEM 13개사, 50개 이상 차종에 공급 계약을 체결하는 등 글로벌 자동차 시장에서 사업성을 입증했다.
특히, 2025년 기준 누적 500만대 이상의 차량에 SVNet이 적용되는 글로벌 양산 경험을 확보하며 실제 양산 환경에서 제품 경쟁력과 신뢰성을 입증했다. 국내뿐만 아니라 미국, 독일, 일본, 중국 등 글로벌 거점을 운영하고 있고, 현대자동차, 현대모비스, LG전자, 앱티브(Aptiv), ZF 등 글로벌 전략적 투자자 및 산업 파트너와 협력 관계를 구축하며 사업 생태계를 확대해 나가고 있다.
회사의 핵심 솔루션인 SVNet은 최소한의 연산량과 전력 소비만으로 높은 객체 인식 성능을 구현할 수 있는 초경량·고효율 AI 비전 솔루션이다. 현재 30개 이상의 차량용 SoC 플랫폼을 지원하며 다양한 고객 환경에 대응할 수 있는 유연성을 확보하고 있다. 또한, 이외에도 ASPICE CL2, ISO26262 기능안전 인증을 획득했으며, 국내외 약 1천여건(미국 168건) 이상 특허 등록과 상표 38건을 보유하고 있다.
스트라드비젼은 고객사의 차량 개발 단계에서 발생하는 NRE 매출과 양산 이후 차량 생산량에 비례해 발생하는 라이선스 매출 구조를 구축하고 있다. 특히, 양산 차량 확대에 따라 반복적인 라이선스 매출이 증가하는 사업 모델을 기반으로 지속적인 성장 기반을 확보하고 있다.
스트라드비젼의 핵심 제품은 AI 기반 객체 인식 솔루션인 SVNet이다. SVNet은 차량에 탑재된 카메라 영상을 분석해 차량, 보행자, 차선, 신호등 등 다양한 객체를 실시간으로 인식하는 비전 퍼셉션 소프트웨어로 ADAS 및 자율주행 시스템의 핵심 기능을 수행한다. 특히, 차량용 AI 솔루션은 높은 성능 구현을 위해 고성능 반도체가 요구되지만 자체 최적화 기술로 최소한의 연산량과 전력 소비만으로도 딥러닝 기반 객체 인식 기능을 구현할 수 있도록 설계했다
최근 자동차 산업은 SDV(Software Defined Vehicle) 중심으로 빠르게 전환되고 있으며, ADAS 및 자율주행 기술 채택 확대에 따라 AI 기반 인식 소프트웨어의 중요성이 높아지고 있다. 회사는 이러한 산업 변화에 대응해 글로벌 고객 기반 확대와 차세대 Vision AI 기술 고도화를 추진함은 물론 로봇, 국방, 스마트 인프라, 드론 등 다양한 산업군으로 적용 영역을 확대할 계획이다.
김준환 대표이사는 “스트라드비젼은 독자적인 Vision AI 기술력을 바탕으로 글로벌 OEM 및 Tier-1 고객사와 다양한 양산 프로젝트를 수행하며 기술력과 사업성을 동시에 검증받아 왔다”며, “ADAS 및 자율주행 시장의 성장과 함께 Vision AI 기술의 중요성이 더욱 확대되고 있는 만큼, 이번 상장을 계기로 기술을 더욱 고도화하고 상업화를 가속화 해 Vision AI 분야를 선도하는 글로벌 기업으로 도약하겠다"고 했다.
이어 김준환 대표이사는 “장기적으로 자율주행에서 쌓아온 인지, 판단, 제어 기술을 로보틱스 피지컬 AI(Physical AI) 분야에 이식해 미래 모빌리티 및 피지컬 AI 산업의 혁신을 이끌어 나가겠다”고 제시했다.
한편, 상장을 통해 확보한 공모자금은 차세대 ADAS 및 자율주행 기술 고도화를 위한 연구개발 인력 확보, 글로벌 고객사 확대를 위한 영업 네트워크 강화, Vision AI 기술 경쟁력 확보를 위한 데이터 및 소프트웨어 플랫폼 고도화 등에 활용할 계획이다.
